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J-GLOBAL ID：201702264633206477   整理番号：17A1482623

温帯林と北方北アメリカにおける火災後の植生緑度回復の大陸規模の定量化【Powered by NICT】

Continental-scale quantification of post-fire vegetation greenness recovery in temperate and boreal North America

著者 (9件)： Yang Jia (International Center for Climate and Global Change Research, School of Forestry and Wildlife Sciences, Auburn University, AL 36849, USA) ,  Pan Shufen (International Center for Climate and Global Change Research, School of Forestry and Wildlife Sciences, Auburn University, AL 36849, USA) ,  Pan Shufen (State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China) ,  Dangal Shree (International Center for Climate and Global Change Research, School of Forestry and Wildlife Sciences, Auburn University, AL 36849, USA) ,  Zhang Bowen (International Center for Climate and Global Change Research, School of Forestry and Wildlife Sciences, Auburn University, AL 36849, USA) ,  Wang Siyuan (International Center for Climate and Global Change Research, School of Forestry and Wildlife Sciences, Auburn University, AL 36849, USA) ,  Wang Siyuan (Key Laboratory of Digital Earth, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Science, Beijing 100101, China) ,  Tian Hanqin (International Center for Climate and Global Change Research, School of Forestry and Wildlife Sciences, Auburn University, AL 36849, USA) ,  Tian Hanqin (State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 199  ページ： 277-290  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 火災後の植生回復の知識と情報が存在し,将来の擾乱に対する応答における生態系の安定性と回復力の理解に必須である。の以前の研究は,景観および地域レベルでの火災後の植生回復を調査してきたが,大陸規模解析の欠如は,生態系と気候帯を横断する植生の回復に及ぼす火災効果の理解を制限している。衛星観測と同様に大規模データベース開発における最新の技術を用いて,火災擾乱に対する陸上生態系の同時的及び遅延応答の大規模効果を調べることが可能である。本研究では,二国レベルの火災周囲データセットと複数のModerate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)生成物を統合することにより,北アメリカでの初期火災後期間における植生緑化の回収を検討した。その周辺未燃画素を持つ火災ピクセルを比較することにより,正規化植生指数(NDVI)に及ぼす火災効果を推定するための新しいアルゴリズムを開発した。著者らの結果は,針葉樹樹木に及ぼす火災効果は他の植生タイプよりも強く,高緯度生態系は,中緯度生態系域より大きいNDVI減少とより長い回復時間を持つことを示した。,植生組成と火災重症度の変化は火災後植生緑度回復の大部分を説明することを見出した。衛星ベース解析は,既存の推定,以前に考えられていたよりも生態系に強い火災効果を示すより長いNDVI回復時間を示した。本研究で得られた知見は,火災の程度と火災後の植生回復のより洗練されたパラメータ化方式は,地球の炭素循環と気候生態系フィードバックをより良く模擬する植生火災モデルのために必要であることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *火災 ,  リモートセンシング ,  正規化植生指数 ,  気候 ,  *大陸 ,  *温帯 ,  パラメタリゼーション ,  アルゴリズム ,  フィードバック ,  針葉樹 ,  *北アメリカ ,  生態系 ,  炭素循環 ,  高緯度

著者キーワード (5件)： 火災状況 ,  自然撹乱 ,  植生回復 ,  リモートセンシング ,  温帯および寒帯生態系

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  火災  (RA02020B)

タイトルに関連する用語 (9件)： 温帯林 ,  北アメリカ ,  火災 ,  植生 ,  緑 ,  回復 ,  大陸 ,  規模 ,  定量化