抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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科学技術情報のためのシソーラスは計量書誌学と科学計量学における使用が増加している。しかし,シソーラスの構築と維持は高価であり,半自動構築と維持のための時間がかかるので,,方法が活発に研究されている。論文の抄録から抽出した特定の項を持つ既存のシソーラスを拡大する方法を提案した。より詳しくいえば,ここでは,単語ベクトル空間をクラスタリングすることにより,特定のサブカテゴリーに項を割り当てる,サブカテゴリーの項との関係に基づく下位概念と,hypernymsを決定した。単語ベクトルをScopusデータセットにおける2012年から2014年までの保存された177,000IEEE記事から構築した。実験では,用語を正確に70.8%の精度と75.4%のリコールという科学技術シソーラスに分類された。将来では,著者らは,それらの適切な相対位置における新しい項を推奨していることを半自動シソーラス保守システムを開発した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】