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J-GLOBAL ID：201702264699697636   整理番号：17A0393373

分数FOURIER変換に基づく狭帯域レーダエコーの特徴抽出法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Feature Extraction Method of Narrow-band Radar Airplane Signatures Based on Fractional Fourier Transform

著者 (5件)： Du Lan (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University,Collaborative Innovation Center of Information Sensing and Understanding, Xidian University) ,  Shi Huiruo (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University,Collaborative Innovation Center of Information Sensing and Understanding, Xidian University) ,  Li Linsen (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University,Collaborative Innovation Center of Information Sensing and Understanding, Xidian University) ,  Sun Yongguang (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University,Collaborative Innovation Center of Information Sensing and Understanding, Xidian University) ,  Hu Jing (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University,Collaborative Innovation Center of Information Sensing and Understanding, Xidian University)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 38  号： 12  ページ： 3093-3099  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,従来の狭帯域レーダシステムにおいて,分数FOURIER変換(特性)を用いて,ヘリコプタ,プロペラおよび航空機の3つの航空機ターゲットのエコー分類における特徴抽出問題を解決した。現代の戦場では,ヘリコプタ,プロペラおよび航空機は異なる操縦性能を持ち,それぞれ重要な役割を担っている。そのため、この3種類の航空機の分類を実現することは重大な意義がある。本論文では,3種類の航空機ターゲット分類の従来の特徴数が少なく,情報量が限られ,分類性能が良くないという問題を解決するために,既存の特徴抽出法に基づく分数FOURIER変換(FRFT)を導入した。3種類の航空機ターゲットエコーの分数次数特性を抽出し,従来の特徴の欠点を補う。線形相関ベクトルマシン(RVM)の特徴選択機能を利用して,抽出された特徴の特徴を選択して分類した。シミュレーションと実測データに基づく実験結果により,提案した分数次数特性の分類性能が従来の時間領域と周波数領域特性よりも優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 周波数領域 ,  *狭帯域 ,  ヘリコプタ ,  操縦性 ,  特徴選択 ,  プロペラ ,  情報量 ,  *特徴抽出 ,  航空機
準シソーラス用語： 時間領域 ,  *レーダエコー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Narrow band radar ,  Fractional Fourier Transform(FrFT) ,  Feature extraction ,  Feature selection ,  Target classification ,  Jet Engine Modulation(JEM)

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分数Fourier変換 ,  狭帯域 ,  レーダエコー ,  特徴抽出法 ,  提案