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J-GLOBAL ID:201702264743869035   整理番号:17A1183627

農業生産における温室効果ガス排出量の低減のための結合炭素フットプリント評価とデータ包絡分析【Powered by NICT】

Joint carbon footprint assessment and data envelopment analysis for the reduction of greenhouse gas emissions in agriculture production
著者 (5件):
資料名:
巻: 593-594  ページ: 36-46  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0501B  ISSN: 0048-9697  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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運用管理ツールは,低炭素産生に対する作用を評価し,実施のプロセスに重要である。現在,持続可能な生産は,温室効果ガス(GHG)排出量を削減するための目標を達成するために効率的な資源使用と義務の両方を意味している。カーボンフットプリント(CF)ツールはライフサイクルを通した製品あるいは活性と関連するGHG排出量の全体量を推定することができた。本論文では,CF評価と包絡分析法(DEA)の共同利用のための四段階法を提案した。エコ効率定義,より少ない資源を用いた商品のデリバリーである後と環境影響の減少に伴って,生産を最大化し,CFを低下させ,経済的および生態学的観点を同時に考慮して出力指向のDEAモデルを使用した。もう1つの段階で,CF低減を達成するために,寄与するCF因子のstablishターゲット。提案した方法は,三成長季節を通して五有機ブルーベリー園のエコ効率を評価するために適用した。結果は,この方法がエコ効率を決定し,GHG排出量を低減するための実用的なツールであることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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環境問題 

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