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J-GLOBAL ID：201702264767118435   整理番号：17A1250621

L1ノルム最小化を用いたPETのためのロバストなタイミング較正【Powered by NICT】

Robust Timing Calibration for PET Using L1-Norm Minimization

著者 (4件)： Freese David L. (Department of Electrical Engineering, Stanford University, Stanford, CA, USA) ,  Hsu David F. C. (Department of Electrical Engineering, Stanford University, Stanford, CA, USA) ,  Innes Derek (Department of Radiology, Stanford University, Stanford, CA, USA) ,  Levin Craig S. (Department of Radiology, Stanford University, Stanford, CA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 36  号： 7  ページ： 1418-1426  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 陽電子放出断層撮影(PET)は,二の511keV光子を対同時計数事象に正確なタイミング情報に依存している。検出器間の時間遅延の較正がますます重要になる検出器技術のタイミング分解能が減少するにつれて,校正誤差が主な誤差源となる迅速にできる。以前の研究は,これらの遅延の最尤推定値は,最小二乗推定によって計算できることを示したが,方法は,複雑なシステムのための実行可能ではなく,randomsの存在下で劣化させた。LSMRアルゴリズムを用いて反復的に解けることが元の問題を示した。LSMRを用いて,エネルギー依存遅延を含む60030遅延パラメータを解く4.5年代に臨床局所画像に特化した二パネルシステムのための1000000同時計数事象を用いた。乗算器の交互方向手法(ADMM)アルゴリズムを用いたl_1-ノルム最小化を実行することによってランダムコインシデンスと低統計に対してロバストであること元最小二乗問題を拡張した。ADMMアルゴリズムは,六回の反復,または20.6秒後に収束し,15.63±0.02nsのFWHMに半値全幅(FWHM)キャリブレーションされていないで64.7±0.1sからタイミング分解能を改善した。もGE発見690PET/CTを用いた市販系へのこのアルゴリズムの適用性を実証した。回転送信源を走査し,音源位置による511keV光子飛行時間を差し引いた後,著者らは,三回の反復と3.78年代の5000000同時計数事象を用いた13824結晶遅延を計算し,文献中の以前のキャリブレーション法よりもはるかに優れていることをタイミング分解能改善を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ノルム ,  アルゴリズム ,  光子 ,  最小二乗法 ,  画像 ,  同時計数 ,  FWHM ,  最尤法 ,  *ロバスト性 ,  検出器 ,  最小二乗推定 ,  PET【トモグラフィー】
準シソーラス用語： タイミング分解能 ,  時間遅れ ,  *L1ノルム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  医療用機器装置  (GA05020L)

タイトルに関連する用語 (5件)： L1ノルム ,  最小化 ,  PET ,  ロバスト ,  較正