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J-GLOBAL ID：201702264782224069   整理番号：17A1653963

単一のグレースケール画像の高い光検出と回復における均一場アニーリングアルゴリズムの応用を示した。【JST・京大機械翻訳】

Application of Mean Field Annealing in Specular Detection and Recovery for a Grayscale Image

著者 (5件)： Yin Fang (哈爾浜理工大学計算机科学与技術学院哈爾浜 150080;哈爾浜理工大学儀器科学与技術博士后科研流動站哈爾浜 150080) ,  Chen Tiantian (哈爾浜理工大学計算机科学与技術学院哈爾浜 150080) ,  Wu Rui (哈爾浜工業大学計算机科学与技術学院哈爾浜 150001) ,  Fu Ziru (哈爾浜理工大学計算机科学与技術学院哈爾浜 150080) ,  Yu Xiaoyang (哈爾浜理工大学儀器科学与技術博士后科研流動站哈爾浜 150080)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 29  号： 5  ページ： 829-837  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 単一グレースケール画像のハイライト除去法による回復結果に存在する画像歪み問題を解決するために、均一場アニーリングアルゴリズムに基づく一つのグレースケール画像のハイライト検出方法を提案した。まず第一に,反射モデルを用いて,鏡面反射成分と拡散反射成分の分布をモデル化した。次に,均一なアニーリングアルゴリズムの反復過程を通して,鏡面反射成分と拡散反射率の比率を推定して,高い可能性のあるハイライト領域を検出した。最後に,BSCBモデルに基づく画像修復法を用いて,高い光領域を修復した。主観的な評価方法と客観的な評価方法を結合した性能評価方法を用いて、提案方法を検証し、結果により、この方法が有効であることを示した。従来のハイライト検出と回復方法と比較して,提案した方法は,効果的にグレースケール画像の鏡面反射領域を検出することができ,そして,回復効果は,人間の視覚および回復後の画像品質より良好であり,そして,画像のハイライト領域の回復率は,改善された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  検出法 ,  *画像 ,  画質 ,  性能評価 ,  拡散反射 ,  *光検出 ,  モデリング ,  画像歪 ,  鏡面反射 ,  画像復元
準シソーラス用語： 拡散反射率 ,  ハイライト ,  *グレースケール画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： highlights detection ,  reflection model ,  mean field annealing algorithm ,  BSCB model

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： グレースケール画像 ,  光検出 ,  回復 ,  アニーリング ,  アルゴリズム ,  応用