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J-GLOBAL ID：201702264788303810   整理番号：17A1721337

高出力絶縁体のための音響故障検出技術【Powered by NICT】

Acoustic Fault Detection Technique for High-Power Insulators

著者 (3件)： Park Kyu-Chil (Department of Information and Communications Engineering, Pukyong National University, Busan, South Korea) ,  Motai Yuichi (Electrical Engineering Department, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA, USA) ,  Yoon Jong Rak (Department of Information and Communications Engineering, Pukyong National University, Busan, South Korea)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Electronics  (IEEE Transactions on Industrial Electronics)
巻： 64  号： 12  ページ： 9699-9708  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0234A  ISSN： 0278-0046  CODEN： ITIED6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 絶縁体は電気的に分離し,高電圧電力伝送システムにおける細線を機械的に使用される重要な装置である。絶縁体の経年劣化に起因する故障は,送電線に非常に深刻な問題を誘導する。音響放射雑音による絶縁体欠陥の音響検出のために導入した。放射雑音は,無響室における常伝導状態絶縁体と故障状態絶縁体から測定した。使用した絶縁体は二種類の磁器絶縁体,カットアウトスイッチ,二線ポスター,避雷器した。新しい音響技術は三次元マイクロホンアレイによる音源定位を用いた絶縁体断層の方向を決定する。利点は全雑音と120Hz高調波成分の量を考慮することによりヒト検査ない故障状態絶縁体を分類することである。故障検出状態を自動的に診断するニューラルネットワークにより決定した。提案した手法は,確定した,実際のデータセットで評価し,有効性を検証した。騒音源は100.0%の精度で検出され,分類比は三つの典型的な条件で96.7%を達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 送電線 ,  ヒト ,  送電 ,  雑音 ,  ニューラルネットワーク ,  *故障検出 ,  音波放射 ,  *絶縁体 ,  音像定位 ,  *音響 ,  高調波 ,  *故障 ,  細線 ,  三次元
準シソーラス用語： マイクロホンアレイ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電動機  (NB07030U) ,  電力変換器  (NB08030B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高出力 ,  絶縁体 ,  音響 ,  故障検出