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J-GLOBAL ID：201702264801214194   整理番号：17A1932739

ハイブリッド特徴閾値抽出のためのインターネット観光資源検索アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Algorithm for Retrieving Internet Tourism Resources Based on Mixed Feature Threshold

著者 (2件)： Lu Na (西安航空学院経済管理学院,西安,710077) ,  Gao Qiming (西安航空学院経済管理学院,西安,710077)
資料名： Keji Tongbao  (Keji Tongbao)
巻： 33  号： 8  ページ： 162-165  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3222A  ISSN： 1001-7119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的な検索アルゴリズムがインターネット観光資源の検索において精度が高くないという問題に対して、本論文では、混合特徴閾値抽出のためのインターネット観光資源検索アルゴリズムを提案した。まず第一に,LLSF,kNN,Im-Rocchioアルゴリズムを用いて個人特徴行列を計算し,混合特徴閾値抽出マッチング戦略を用いて検索の精度を改善し,Rocchioアルゴリズムに基づくアルゴリズムの最適化を行い,混合特徴閾値抽出のカテゴリマッチングを実現した。最後に,PageRank探索アルゴリズムを用いて,マッチング結果をランク付けし,検索結果を出力した。シミュレーション結果により,本論文で提案した改良戦略により,観光資源検索の精度が大幅に改善されることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  等級づけ ,  シミュレーション ,  マッチング ,  *インターネット ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 探索アルゴリズム ,  PageRank ,  混合特性 ,  *検索アルゴリズム ,  *観光資源 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Im- rocchio algorithm ,  mixed feature ,  threshold extraction ,  internet resource ,  tourism information ,  retrieval algorithm

分類 (4件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  検索技術  (AC06020S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 閾値 ,  インターネット ,  観光資源 ,  検索アルゴリズム