文献
J-GLOBAL ID:201702264801879422   整理番号:17A1270425

サポートベクトル回帰を用いた科学論文からのプレゼンテーションスライド生成【Powered by NICT】

Presentation slides generation from scientific papers using support vector regression
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: ICICCT  ページ: 286-291  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
プレゼンテーションスライドは人のキャリアにとって死活的に重要であるとして,かなりの量の時間がその調製のための使用済である。自動論文要約器は時間と人間の努力の量を減少させるであろう。現在,スライドのためのフォーマッティングと設計テーマではなく量発生のために存在するツール。本論文では,科学論文からプレゼンテーションスライドを自動的に生成する要約システムを提案した。提案したシステムは,入力として科学的論文を受け入れ,プレゼンテーションスライド,それらに存在するテキスト,画像とグラフを作成した。紙とスライドをサポートベクトル回帰モデルを用いて学習と訓練した。回帰スコアを計算し,予測した。回帰スコアに基づいて,本論文での適切な含有量は要約を生成するために選択した。生成された要約は整数線形計画法を用いたスライドにに沿った紙中に存在する画像に使用されている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
その他の情報処理  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る