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J-GLOBAL ID：201702264821324251   整理番号：17A1834680

ニューラルトロヤ群小惑星【Powered by NICT】

Neural Trojans

著者 (3件)： Liu Yuntao ,  Xie Yang ,  Srivastava Ankur
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCD  ページ： 45-48  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ニューラルネットワークは,今日ではパターン認識における強い能力を示すが,大きく,そして深くなった。結果として,ネットワークを訓練するために必要な努力も劇的に増加した。多くの場合,IPベンダはすでに訓練されたニューラルネットワーク知的所有権(IP)を用いる方がより実際的である。訓練プロセスについて分からないこととして,神経IPのセキュリティ脅威:IPベンダー(攻撃者)は,すなわちニューラルトロヤ群,隠れた悪意のある機能性を埋め込むニューラルIPに可能性があることができる。これは効果的な攻撃であり,三緩和技術:入力異常検出,再訓練,入力前処理を提供することを示した。すべての技術が有効であることが分かった。入力異常検出手法であるトロイのトリガーの99.8%が12.2%偽陽性を検出することができた。再訓練手法であるトロイのトリガーの94.1%を防ぐトロイを誘発することが出来,ニューラルIPは再構成可能であることを必要とする。入力前処理手法では,トロイのトリガーの90.2%は無効であり神経IPについての仮定は不要である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  前処理 ,  ベンダ ,  ネットワーク ,  緩和現象 ,  パターン認識 ,  *小惑星 ,  知的財産権 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： 再構成可能性 ,  誤検出 ,  異常検出 ,  機能性 ,  攻撃者 ,  神経 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (1件)： 小惑星