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J-GLOBAL ID：201702264823269513   整理番号：17A1256290

NodeJSとMongoDBに基づく発現監視システム【Powered by NICT】

Express supervision system based on NodeJS and MongoDB

著者 (5件)： Liang Li (School of Computer Science, Communication University of China, Beijing Key Laboratory of China in Security&Protection Industry, Beijing, China) ,  Zhu Ligu (School of Computer Science Communication, University of China, Beijing Key Laboratory of China in Security&Protection Industry, Beijing, China) ,  Shang Wenqian (School of Computer Science Communication, University of China, Beijing Key Laboratory of China in Security&Protection Industry, Beijing, China) ,  Feng Dongyu (School of Computer Science Communication, University of China, Beijing Key Laboratory of China in Security&Protection Industry, Beijing, China) ,  Xiao Zida (School of Computer Science Communication, University of China, Beijing Key Laboratory of China in Security&Protection Industry, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIS  ページ： 607-612  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高速監視システムの機能的要求を目指して,本論文では,フロントエンド,バックエンドWebサーバを構築するNodeJSを使用することの利点,およびMongoDBに基づくデータ貯蔵の性能利点を構築するAngularJSを使用することの利点を検討した。MapReduceに基づく大規模データと統計的解析解を貯蔵するMongoDBを用いての貯蔵溶液に焦点を当てた。NodeJsに基づく大規模データ可視化の要求に適合するWebサービスを構築するかについて論じた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 統計解析 ,  *監視装置 ,  データ蓄積 ,  高速度 ,  Webサービス
準シソーラス用語： データ可視化 ,  大規模データ ,  MapReduce ,  Webサーバ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (2件)： 発現 ,  監視システム