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J-GLOBAL ID：201702264825778746   整理番号：17A1663496

教育大データの視点における学習分析応用研究と考え方【JST・京大機械翻訳】

The Application Study of Learning Analytics Supported by Educational Data

著者 (4件)： Liu Qingtang (華中師范大学 信息化与基礎教育均衡発展協同創新中心,湖北武漢,430079) ,  Wang Yang (華中師范大学 信息化与基礎教育均衡発展協同創新中心,湖北武漢,430079) ,  Lei Shijie (華中師范大学 信息化与基礎教育均衡発展協同創新中心,湖北武漢,430079) ,  Zhang Si (華中師范大学 信息化与基礎教育均衡発展協同創新中心,湖北武漢 430079;湖南第一師范学院 信息科学与工程学院,湖南長沙 410205)
資料名： Yuancheng Jiaoyu Zazhi  (Yuancheng Jiaoyu Zazhi)
巻： 35  号： 3  ページ： 71-77  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3900A  ISSN： 1672-0008  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近年、個人化教育の声が絶えず増大し、個人化教育の先導として、学習分析技術は広く教育研究者に注目されている焦点であることが示されている。学習者の学習に関するデータを収集し、処理分析を行い、予測と評価と最適化のために、個人化教育を実施するために有効な技術サポートを提供し、学習分析技術を実施する核心である。国内の学習分析の研究現状と国内外の関連モデルによると、学習分析モデルはデータ収集、データ分析、評価予測と介入の三つの段階を含む循環構造である。学習,評価,予測,および最適化教育の応用戦略は,以下の通りである。学習者のデータと学習環境のデータに基づいて,学習者の知識習得の程度を評価した。学習者の歴史的学習データに基づいて,学習と開発の傾向を予測した。予測結果をガイドとして、教学介入を実施し、教学過程を最適化する。それは大データサポートの下での学習分析応用の研究に参考となる考え方を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ解析 ,  最適化 ,  *教育 ,  データ収集 ,  予測 ,  *学習 ,  知識獲得
準シソーラス用語： 学習データ ,  学習環境 ,  学習者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： CAI  (JE09000G) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 教育 ,  視点 ,  学習 ,  分析 ,  応用 ,  研究