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J-GLOBAL ID:201702264837598347   整理番号:17A0316405

乳牛による飲料水摂取量の予測【Powered by NICT】

Prediction of drinking water intake by dairy cows
著者 (4件):
資料名:
巻: 99  号:ページ: 7191-7205  発行年: 2016年 
JST資料番号: C0282A  ISSN: 0022-0302  CODEN: JDSCAE  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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自由摂水(FWI)としても知られている飲料水摂取を予測する数学モデルは酪農場での動物に必要な理解水供給に有用である。乳牛のFWIを予測するための現存数学モデルの大部分は,類似の実験条件を代表するデータセットを開発し,現代の乳牛を評価しないと,乾物摂取量(DMI)データ,これは日常的に利用可能なではないかもしれないが必要である。研究の目的は,(1)と文献データを用いてDMIをしない泌乳中と乾乳牛のFWIを予測するための新しい経験的モデルを開発し,(2)新しいを評価し,現代の乳牛のFWI測定の独立集合を用いた現存モデルした。ランダム効果メタ回帰分析は食餌性電解質がある場合とない場合の72と188FWI処理手段と泌乳牛のための,それぞれ,日平均周囲温度(TMP)記録,および乾乳牛19FWI処理手段を用いて行った。乳量,DMI,体重,泌乳日数,食事マクロ栄養素含有量,骨材milliequivalent濃度食事性ナトリウムおよびカリウム(NaK),TMPはモデルへの潜在的共変量として使用した。DMIの正の相関,飼料乾物(DM%),及びCP(CP%)含有量,NaK,およびTMPを有するモデルが,泌乳牛のFWI処理手段の変動の76%を説明した。独立データセット(n=261)に挑戦したとき,モデルはNaKとTMP(RMSPE%=17.3%),すべての現存モデル(RMSPE%≧15.7%)の有無で開発したモデルと比較してFWI[平均観測値(RMSPE%)=14.4%の割合として根平均二乗予測誤差]を正確に予測した。DMIを除外したモデルが乳における乳収量,DM%,NaK,TMP,日の正の相関を含み,FWI処理手段の変動の63%を説明し,良好に機能した(RMSPE%=17.9%),独立データに挑戦した。乾乳牛のための新しいモデルは,DM%とTMPの正の相関と共にDMIまたは体重を含んでいた。DMIを必要としない新しいモデルは乾乳牛のFWI処理手段における変動の75および54%を説明し,12.8および15.2%のRMSPE%であった,文献データを用いて評価した。研究は,酪農場の飲用水需要を決定を支援することができることを経験的モデルのセットを提供する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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牛 
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