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J-GLOBAL ID：201702264839528436   整理番号：17A1259833

低ACFサイドローブレベルを用いたレーダ信号の合成のための遺伝的アルゴリズムパラメータの最適化【Powered by NICT】

Optimization of genetic algorithms parameters for the synthesis of radar signals with low ACF sidelobe level

著者 (2件)： Mikhailov Viacheslav N. (Radio Systems Dept., Saint Petersburg Electrotechnical University “LETI”, Russia) ,  Mikhailova Natalia Yu. (Humanities and social sciences dept., International Banking Institute, St. Petersburg, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SCM  ページ： 427-430  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フィットネス機能:ACF信号の作業領域におけるRMS/最大サイドローブを最小化することの影響を調べた。個体数,突然変異率,クロスオーバ関数のタイプとサイドローブの低レベル信号合成の問題を解くためのアルゴリズムの収束速度で他のような遺伝的アルゴリズムパラメータの影響を調べた。研究の主目的は,与えられたACFパラメータによるレーダ信号の最小値探索時間を用いた遺伝的アルゴリズムのパラメータを見つけることである。本論文では,サイドローブのRMSレベルの最小化を最適化関数として用いた最大サイドローブを最小化する場合よりも良好な指標となることを示した。また,その主要パラメータに及ぼすアルゴリズムの速度の依存性である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *レーダ ,  作業空間 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *サイドローブ ,  信号合成 ,  *最適化
準シソーラス用語： 探索時間 ,  収束速度 ,  クロスオーバー ,  変異率 ,  個体数 ,  フィットネス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： アンテナ  (ND06000M)

タイトルに関連する用語 (6件)： ACF ,  サイドローブ ,  レーダ ,  遺伝的アルゴリズム ,  パラメータ ,  最適化