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J-GLOBAL ID：201702264848283639   整理番号：17A1398249

in vivo画像のための凸分離とヒストグラム情報を用いた適応3D細胞セグメンテーションと追跡アルゴリズム【Powered by NICT】

Adaptive 3D cell segmentation and tracing algorithm using convex separation and histogram information for vivo images

著者 (5件)： Ya-Hsin Cheng (Graduate Institute of Communication Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan) ,  Tzu-Chieh Lin (Graduate Institute of Communication Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan) ,  Jian-Jiun Ding (Graduate Institute of Communication Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan) ,  Yueh-Feng Wu (College of Medicine and College of Engineering, Nation Taiwan University, Taipei, Taiwan) ,  Sung-Jan Lin (College of Medicine and College of Engineering, Nation Taiwan University, Taipei, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMEW  ページ： 133-138  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生物学と医学では,量,分布,動き,状態,細胞の挙動を研究することが重要である。これを行うために,良く前における三次元(3D)細胞画像から細胞を分割し,各セルの移動経路を高精度で抽出すべきである。本研究では,最新の3D細胞セグメンテーションと追跡アルゴリズムを提案した。適応しきい値処理を行うために局所ヒストグラムを適用した。さらに,細胞は常にほぼ凸という観察に基づいて,最短路セグメンテーションの手法は融合細胞を分離に適用した。さらに,二つの近接した層の間の重複セル面積を採用して,セグメンテーション結果を精密化した。,細胞の移動経路は最短距離と次の3D画像に最も類似した特性を持つ細胞を測定することにより追跡することができる。提案したアルゴリズムにより,3D細胞画像を正確に分割でき,各セルは良く追跡できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ヒストグラム ,  精密化 ,  *セグメンテーション ,  *画像 ,  *凸形 ,  *アルゴリズム ,  三次元
準シソーラス用語： 三次元画像 ,  適応閾値 ,  高精度 ,  細胞画像 ,  *追跡アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体の顕微鏡観察法  (EA03050C) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 凸 ,  ヒストグラム ,  適応 ,  セグメンテーション ,  追跡アルゴリズム