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J-GLOBAL ID：201702264896492304   整理番号：17A0488949

CPSO-BP-PIDに基づくニューラルネットワーク制御法の研究【JST・京大機械翻訳】

The study of neural networks control method based on CPSO-BP-PID

著者 (1件)： Yang Yudong (江蘇省淮陰工学院電子与電气工程学院)
資料名： Zhizaoye Zidonghua  (Zhizaoye Zidonghua)
巻： 36  号： 3B  ページ： 50-53  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2179A  ISSN： 1009-0134  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のPID制御法のパラメータが調整されにくく,調整時間が長いという欠点を克服するために,CPSOアルゴリズムをBP-PIDのパラメータチューニングプロセスに適用し,安定性と効率の良い適応制御装置(CPSO-BP-PID)を設計した。CPSOアルゴリズムの粒子速度は粒子の自己最適値、各粒子群の最適値及び本粒子群の最適値を更新するため、PSOの社会共有メカニズムを十分に発揮させ、大域探索能力がより強い。その結果,BPニューラルネットワークがPID制御パラメータの最適化により適していることを保証した。実験結果により,PSO-BP-PID,BP-PIDおよびCPSO-BP-PID制御器の制御性能を比較して,CPSO-BP-PID制御器は,制御システムを効果的に制御することができた。そして,制御プロセスの安定性,精度,ロバスト性は大いに改善される。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 制御系 ,  粒子速度 ,  最適化 ,  ロバスト性 ,  *制御装置
準シソーラス用語： 制御性能 ,  制御パラメータ ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  最適値 ,  適応制御装置 ,  PID制御 ,  *ニューラルネットワーク制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (9件)： 土壌汚染  (FB04100T) ,  切削一般  (QC02010V) ,  化学プロセスの測定,監視,計装  (XC02030Y) ,  油田・ガス田開発  (UA02050L) ,  装置内の流れ  (XD01010Y) ,  非破壊試験  (HB02030F) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R) ,  粉体工学  (XD03010M) ,  溶接欠陥  (WC07130P)

タイトルに関連する用語 (2件)： ニューラルネットワーク制御 ,  研究