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J-GLOBAL ID：201702264951200184   整理番号：17A1651789

廃水処理プラントのエネルギーを低減するためのハイブリッド知的コントローラ【Powered by NICT】

A hybrid intelligent controller to reduce the energy of a wastewater treatment plant

著者 (2件)： Kumar S. Saravana (Department of Instrumentation Engineering, MIT, Anna University, Chennai, India) ,  Latha K. (Department of Instrumentation Engineering, MIT, Anna University, Chennai, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： TIMA  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,生物学的廃水処理プラントのためのファジィ論理制御(FLC)方式と適応ネットワークファジィ推論システム(ANFIS)を提示し,エアレーションエネルギーを減少するという目標がある。有名なベンチマークシミュレーションModel1(BSM1)は,制御戦略を試験した。ハイブリッドコントローラのルールで記述制御目的に基づいて働くので,プラントを制御するために,設定点を必要としない。FLCは,上記の目標を満たすように設計されている。提案した方式は,乾燥気象プロファイル下で試験した。曝気エネルギー消費量を低減するために,tank5中のアンモニアのANFIS予測は,酸素移動係数のマニピュレーションのためのFLCで使用されている。200kWh/dのエアレーションエネルギーは曝気システムから回収された。ベンチマークPIコントローラと比較した場合,曝気エネルギー削減における実質的な改善が得られた。シミュレーション結果は,提案した方法の利点を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： エネルギー消費 ,  シミュレーション ,  ベンチマーク ,  *制御装置 ,  *廃水処理施設 ,  *プラント ,  エアレーション ,  アンモニア
準シソーラス用語： PIコントローラ ,  酸素移動 ,  目標値 ,  適応ニューロ-ファジィ推論システム ,  適応ネットワーク ,  ファジィ論理制御 ,  生物学的廃水処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 下水,廃水の生物学的処理  (SC03060H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 廃水処理プラント ,  エネルギー ,  コントローラ