文献

J-GLOBAL ID：201702264953498977   整理番号：17A1483803

分数微分方程式のためのロバストな数値法【Powered by NICT】

A robust numerical method for a fractional differential equation

著者 (4件)： Cen Zhongdi (College of Finance and Trade, Ningbo Dahongying University, Ningbo, China) ,  Cen Zhongdi (Institute of Mathematics, Zhejiang Wanli University, Ningbo, China) ,  Le Anbo (Institute of Mathematics, Zhejiang Wanli University, Ningbo, China) ,  Xu Aimin (Institute of Mathematics, Zhejiang Wanli University, Ningbo, China)
資料名： Applied Mathematics and Computation  (Applied Mathematics and Computation)
巻： 315  ページ： 445-452  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0568B  ISSN： 0096-3003  CODEN： AMHCBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 次数α∈((0, 1)を持つ分数微分方程式のための厳密な数値解析を与えるものである。最初の分数微分方程式を弱特異カーネルを持つ第二種の等価Volterra積分方程式に変換した。厳密解に関する事前情報に基づいて,事前選択した適合メッシュ上の積分離散化スキームを提案した。打切誤差推定技術とGronwallの不等式の離散類似物を適用することにより,数値方法は離散最大ノルムにおける一次収束であることを証明した。数値結果は,αが0に近い場合にこの方法は有限差分法よりもより正確でロバストであることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 差分法 ,  数値解析 ,  積分 ,  *微分方程式 ,  不等式 ,  積分方程式 ,  *ロバスト性 ,  ノルム ,  厳密解 ,  打切
準シソーラス用語： *分数微分 ,  誤差推定 ,  離散化 ,  事前知識 ,  次数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分数微分方程式 ,  Caputo分数微分 ,  Volterra積分方程式 ,  適応メッシュ ,  収束解析

分類 (3件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  数値計算  (JE02000J) ,  量子力学一般  (BA06010C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分数 ,  微分方程式 ,  ロバスト ,  数値