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J-GLOBAL ID：201702264985247955   整理番号：17A1275377

K平均アルゴリズムを用いたクラスタ化アラビア語【Powered by NICT】

Arabic words clustering by using K-means algorithm

著者 (2件)： Al-Azzawy Dhyaa Shaheed (Computer Department, Wasit, Iraq) ,  Al-Rufaye Faiez Musa Lahmood (Technical Institute / KutUniversity of Wasit, Wasit, Iraq)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： NTICT  ページ： 263-267  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： これら著者らクラスタリングによる平均は,テキストを単語のクラスタにする技術である,同一クラスタ中の単語はお互いに類似するようにした。ヒトとして,お互いに単語のクラスタリングを理解する重要な困難を持つことができる。機械には,大きな課題である。この問題を解決するために,本論文では,あるテキスト特性に基づく新しい単語クラスタリング技術について述べたテキストにおけるクラスタ語にシステムを構築することにより形態素解析,構文と意味論のような特性に依存した。クラスタリングは,教師なし機械学習法である,それらの単語間の距離を計算するために他の単語が類似性関数に基づくクラスタにおける類似の特性を収集した。単語間の距離を計算し,次に,テキスト中の全ての参照語のためのクラスタを生成するためのk-平均クラスタリングに依存した。最後に,一般的な評価法を用いてこのシステムの結果を評価した。評価法:適合率,再現率,F値の三つの方法がある。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 機械学習 ,  形態素解析 ,  *アルゴリズム ,  類似性 ,  単語 ,  *クラスタ化 ,  *クラスタ ,  意味論 ,  ヒト
準シソーラス用語： F値 ,  再現率 ,  適合率 ,  評価法 ,  テキスト ,  *アラビア語 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 平均 ,  アルゴリズム ,  クラスタ化 ,  アラビア語