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J-GLOBAL ID：201702265007194030   整理番号：17A0795863

複数の特徴を有するPolarimetirc SAR(合成開口レーダ)画像による改良された多様体正規化低ランク表現の教師なし分類【Powered by NICT】

Unsupervised Classification of Polarimetirc SAR Image Via Improved Manifold Regularized Low-Rank Representation With Multiple Features

著者 (4件)： Ren Bo (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education of China, Xidian University, Xi’an, China) ,  Hou Biao (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education of China, Xidian University, Xi’an, China) ,  Zhao Jin (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education of China, Xidian University, Xi’an, China) ,  Jiao Licheng (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education of China, Xidian University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 10  号： 2  ページ： 580-595  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しい偏波合成開口レーダ(PolSAR)画像の教師なし分類法を提案した。データ特性を包括的に述べる三つの典型的な特徴,偏波データの特徴(コヒーレントマトリックス),偏光分解特徴(Krogager,Freeman,Yamaguqi,Neuman,H/A/α分解),およびグレイレベル共起行列を含むを組み合わせた特徴。幾何学データ構造を利用する高度に対称改訂Wishart(SRW)距離派生多様体正則化低ランク表現(SRWM_LRR)法を提案した。低ランク表現(LRR)を用いて,PolSARデータの固有の大域的構造を捕捉することであると多様体正則化を用いて,データの局所構造をもち,SRW距離は局所多様体構造を記述するための異なる画素間の類似性を測定するために導入したを検出することである。このアルゴリズムはPolSARデータにおける特異的統計特性を考慮し,同時にデータ幾何学構造の展望における多重特徴を統合した良好な分類性能を達成するための画素を表現した。提案した方法の有効性と実用性を衛星搭載または空中SARシステム,土地分類被覆に広く使用されてFlevolandデータセット(AIRSAR Lバンド),西安データセット(RadarSAT2Cバンド)を含む得られたデータセットによって実証した。伝統的なウィシャート分類器,EuclidとSRW距離に基づくスペクトルクラスタリングとLRRと比較して,提案した方法はより良い可視化結果と同様に精度と効率の改善を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 幾何学 ,  *正規化 ,  偏光 ,  *合成開口レーダ ,  データ構造 ,  画素 ,  対称性 ,  被覆 ,  類似性 ,  *多様体 ,  可視化 ,  正則化 ,  偏波 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： *教師なし分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： SAR ,  合成開口レーダ ,  多様体 ,  正規化 ,  表現 ,  教師なし分類