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J-GLOBAL ID：201702265032870163   整理番号：17A1349306

圧電センサと機械学習を用いた木材ヘルスモニタリング【Powered by NICT】

Timber Health Monitoring using piezoelectric sensor and machine learning

著者 (3件)： Oiwa Ryo (Department of Electrical Engineering, Tokyo University of Science, Japan) ,  Ito Takumi (Department of Architecture, Tokyo University of Science, Japan) ,  Kawahara Takayuki (Department of Electrical Engineering, Tokyo University of Science, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CIVEMSA  ページ： 123-128  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 木材片に付着した圧電センサの信号の人工知能ベース解析による木造建物の常時監視を可能にする,木材ヘルスモニタリングシステムを提案した。モデリング木材損傷と行う振動試験により行った基礎的検証。k-最近傍(k NN)法とサポートベクトルマシンを用いた得られた波形データの解析は,提案したシステムが強い分類性能を持つことを明らかにした。も主成分分析を用いたデータ次元を減少させる試みと次元縮小を採用した場合でも分類率はほとんど減少することを見出した。これらの結果は,提案したシステムの実現に有望である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *木材 ,  モデリング ,  次元縮小 ,  振動試験 ,  *圧電センサ ,  人工知能 ,  サポートベクトルマシン ,  *機械学習 ,  主成分分析
準シソーラス用語： 木造建築 ,  *ヘルスモニタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 圧電センサ ,  機械学習 ,  木材 ,  ヘルスモニタリング