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J-GLOBAL ID:201702265048463814   整理番号:17A0681410

マルチモーダル最適化問題を解くための多様性検索能力の改善に対する確率的接続を有する粒子群最適化ネットワーク

Particle Swarm Optimizer Networks with Stochastic Connection for Improvement of Diversity Search Ability to Solve Multimodal Optimization Problems
著者 (4件):
資料名:
巻: E100.A  号:ページ: 996-1007(J-STAGE)  発行年: 2017年 
JST資料番号: U0466A  ISSN: 1745-1337  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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粒子群最適化ネットワーク(PSON)は複数粒子PSOの1つである。PSONにおいて,母集団は複数のサブPSOに分割され,それぞれはソリューション空間を個別に検索する。PSONは良好な解法性能を有するが,局所最適解に追い込まれる可能性がある。本論文で,筆者らはPSONに,「確率的接続を有するPSON」(PSON-SC)と呼ぶ,動的確率的ネットワークトポロジー(PSON-SC)を導入した。PSON-SCにおいて,各サブPSOをグローバルベスト(gbest)情報メモリに接続し,確率的にgbestを参照し得る。筆者らは,PSON-SCの多様性がPSONのそれよりも高いことを明らかにし,一方で多くの数値シミュレーションによりPSON-SCの有効性を確認した。(翻訳著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (1件):
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システム最適化手法 
引用文献 (24件):
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