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J-GLOBAL ID：201702265050399550   整理番号：17A1650556

高齢者のためのスマートフォンに基づく落下検出システム【Powered by NICT】

A smartphone-based fall detection system for the elderly

著者 (2件)： Tsinganos Panagiotis (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Patras, Patras, Greece) ,  Skodras Athanassios (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Patras, Patras, Greece)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISPA  ページ： 53-58  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 転倒は,特に脆弱な集団に障害を引き起こすほどの重篤なことができる。は害を防止し,回復に必須である迅速な医療提供。本研究の目的は,日常生活動作(ADL)の転倒と活性を区別することができることをスマートフォンに基づく転倒検出システムを開発することである。典型的な転倒検出システムは,センシング成分と告知モジュールから構成される。センサと通信サービスを備えたAndroidデバイスは,そのようなシステムの開発のための最良の候補である。本研究では,しきい値に基づくアルゴリズムであり,その精度は,k最近傍(kNN)分類器による増強を組み込んでいる。さらに,パーソナル化と電力調節システムの実装を提案した。(97.53%の感度と94.89%の特異性),高転倒検出精度は関連研究と同程度で達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： センサ ,  転倒 ,  *老人 ,  通信サービス ,  電力 ,  日常生活動作 ,  *スマートフォン ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 検出精度 ,  特異性 ,  パーソナル化 ,  アンドロイド ,  告知 ,  *検知システム ,  *落下検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 老人医学  (GC09000X) ,  予防医学一般  (GB01010B)

タイトルに関連する用語 (2件)： スマートフォン ,  落下検出