抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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【目的】ADEの検出に及ぼす,完全なトリガー(GTT)における薬物有害事象(ADE)トリガーの効果を調査する。方法:無作為に首都医科大学宣武病院の2014年1月1日から6月30日までと2014年7月1日から2015年6月30日まで退院した患者のカルテを無作為に抽出した。前期間のカルテには、それぞれ最適化前トリガー(30項目を含む)と最適化後のトリガー(8項目を含む)の審査を応用し、後期のカルテ応用の最適化後のトリガーによる審査を行った。カルテの審査はすべて手の方式で行い、トリガ者が再度全面的にカルテ内容を審査し、ADEが発生するかどうかを確定する。アメリカの国家薬品使用ミス報告と予防委員会の薬品使用誤分類システムのE~I級を採用してADEに対して重症度の等級分けを行った。ADEの陽性予測値(PPV)を,最適化前および/または最適化後のトリガーを用いて,異なる期間にサンプリングされたADEの検出率とトリガーを検出することによって検出した。結果:最適化前トリガーを用いて、2014年1月から6月までのサンプリングカルテの418例を分析し、関連のある418例の患者の中でADEが38例、ADEの検出率は9.1%、38例の患者はADE 53例が発生した。前3位に位置するADEは肝機能異常、下痢と皮疹であった。E級ADE 50例(94.3%)、F級3例(5.6%);ADEが発生する前の3種類の薬物は順に抗菌薬(15例)、抗腫瘍薬(6例)とホルモン及び関連薬物(6例)、30項目のトリガーの中で23項目が552例が検出され、ADE 35例が確定され、総陽性予測値(PPV)は6.3%であった。上記のカルテの審査結果を分析することにより、30項目のトリガーに対して最適化を行い、主に未検出或いは検出されたが、薬物関連性を判断することが困難なトリガーを最適化し、最適化後にトリガーを8項まで減少させた。最適化されたトリガーを用いて、上述の418例の患者のカルテを再検査し、ADEを発生した者は33例、ADEの検出率は7.9%であった。33例の患者にADE 44例が発生し、前3位に位置するADEは下痢、肝機能異常と皮疹であった。E級ADE 41例(93.2%)、F級3例(6.8%);ADEが発生する前の3種類の薬物は順に抗菌薬(13例)、中枢神経系薬物(5例)とホルモン及び関連薬物(4例)、8項目のトリガーがすべて検出され、合計120例が検出され、ADE 25例、総PPVは20.8%であった。最適化後のPPVと最適化前PPVの間に有意差が認められた(P<0.05)。最適化されたトリガーを用いて,2014年7月から2015年6月までの837人の患者のうち,60人の患者がADEを検出し,ADEの検出率は7.2%,60人の患者のADEは74人であった。前3位に位置するADEは皮疹、嘔吐と肝機能異常/白血球減少/悪心であった。E級ADE 70例(94.6%)、F級4例(5.4%);ADEが発生する前の3種類の薬物は順に抗菌薬(14例)、抗腫瘍薬(9例)と中枢神経系薬物(9例)であった。8項目のトリガーがすべて検出され、252例が検出され、ADE 25例が確定され、総PPVは9.9%であった。最適化の後,PPVと前の期間の間には,有意差がなかった(P>0.05)。【結語】ADEトリガーは,GTTのADE検出の効率を改善し,PPVを改善する。トリガーの数の減少はADEの種類と重症度の確定に明らかな影響がなく、しかも実施が容易である。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
