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J-GLOBAL ID：201702265057227160   整理番号：17A1761971

2017年度ロジスティクス大賞-受賞企業に学ぶロジスティクスの高度化事例-ロジスティクス大賞 奨励賞 予測技術を活用した庫内作業最適化による生産性向上

著者 (1件)： 泉新 (花王ロジスティクス)
資料名： ロジスティクスシステム  (Logistics Systems)
巻： 26  号： 4  ページ： 21-28  発行年： 2017年10月31日 
JST資料番号： Z0985B  ISSN： 0918-6689  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 花王ロジスティクス株式会社における,作業者の歩行距離短縮と得意先の需要予測技術の活用とに基づく庫内作業最適化による生産性向上への取組みを紹介した。花王の物流関連会社である当社では,商品の多品種少量化や得意先からの納品リードタイム短縮要求への対応などにより生産性が低下してきている。また,少子高齢化に伴う人手不足から庫内作業者の確保が困難になり人件費も上昇している。今回の活動では,短期的戦略として,既存の物流リソースを最大限に有効活用することを考え,作業者の人数構成比も高く人件費もかかっているバラピッキングの作業改善にポイントを絞った。活動の結果,作業スペース縮小と保管設備見直しにより歩行距離が1回当り20%短縮した。また,予測データによるロケーションマップを活用し,商品配置の最適化を図ることで個人生産性も15%向上した。

シソーラス用語： 生産性向上 ,  物流システム ,  ロジスティックス ,  物的流通 ,  *仕分け ,  *倉庫内荷役
準シソーラス用語： サプライチェーン ,  *ピッキング

分類 (1件)： 運搬管理  (KB05040O)

タイトルに関連する用語 (7件)： ロジスティクス ,  企業 ,  高度化 ,  予測技術 ,  活用 ,  最適化 ,  生産性向上