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J-GLOBAL ID：201702265156647751   整理番号：17A1787220

慣性重みを動的に調整するための適応的なコウモリアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Bat Algorithm with Dynamically Adjusting Inertia Weight

著者 (3件)： Pei Yuhang (河南大学計算机与信息工程学院 開封475004) ,  Liu Jingsen (河南大学復雑智能网絡系統研究所 開封475004;河南大学軟件学院 開封475004) ,  Li Yu (河南大学管理科学与工程研究所 開封475004)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 44  号： 6  ページ： 240-244  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： コウモリの収束速度を加速し,最適化精度を改善するために,慣性重みを動的に調整するために,適応可能なコウモリアルゴリズムを提案したが,この問題を解決するために,新しいアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,慣性重みを速度式に加え,一様分布とベータ分布に従うランダム調整戦略を用いて,慣性重みの大きさを動的に調整し,アルゴリズムの収束速度を加速した。また、速度補正因子を導入し、毎回の反復において、アルゴリズムは現在の個体群の反復回数によって、各世代のコウモリの移動ステップを動的に制約でき、それにより、アルゴリズムに一定の適応性を持たせることができる。シミュレーション実験結果は,改良アルゴリズムの最適化性能が著しく改善され,高速収束速度と高い最適化精度があることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 個体群 ,  適応性 ,  レート方程式 ,  最適化 ,  高速度 ,  *アルゴリズム ,  *コウモリ ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 補正因子 ,  β分布 ,  一様分布 ,  収束速度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： コウモリアルゴリズム ,  慣性量 ,  速度補正係数 ,  適応性

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 慣性 ,  適応 ,  コウモリ ,  アルゴリズム ,  提案