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J-GLOBAL ID：201702265211306308   整理番号：17A1275200

六方晶画像のための高速低レベルマルチスケール特徴抽出【Powered by NICT】

Fast low-level multi-scale feature extraction for hexagonal images

著者 (3件)： Coleman S. A. (Ulster University, United Kingdom) ,  Scotney B. W. (Ulster University, United Kingdom) ,  Gardiner B. (Ulster University, United Kingdom)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MVA  ページ： 342-345  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒト視覚システムと実時間でプロセスへの能力に触発されて,六方晶ピクセルベース画像に対する低レベル特徴抽出のための効率的なフレームワークを提示した。は重ならない勾配マスクの畳込みとともに眼振戦をシミュレートするために螺旋構造対処方式を利用することにより達成された。疎な螺旋畳込みとクラスタ演算子の開発を用いて,続いて圧密出力応答に照合した出力画像応答「a trous」のセットを得るも,このフレームワークは,異なるスケールでの特徴抽出に拡張できることを示した。は,提案したフレームワークは六方晶画素近傍アドレスへの直接アクセスのための従来の螺旋畳込みまたはルックアップテーブルの使用を用いたよりもかなり速いことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 圧密 ,  *特徴抽出 ,  畳込み ,  *六方晶系 ,  画素 ,  ヒト ,  ヘリックス構造 ,  *画像 ,  クラスタ ,  *高速度 ,  ルックアップテーブル
準シソーラス用語： アドレス ,  実時間 ,  視覚システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 六方晶 ,  マルチスケール ,  特徴抽出