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J-GLOBAL ID：201702265225667214   整理番号：17A1631764

凸計画法の違いを利用したグレイボックス同定【Powered by NICT】

Gray Box Identification Using Difference of Convex Programming

著者 (3件)： Yu Chengpu (Delft Center for Systems and Control, Delft University, Delft 2628CD, Netherlands) ,  Ljung Lennart (Division of Automatic Control, Department of Electrical Engineering, Linkoping University, Sweden) ,  Verhaegen Michel (Delft Center for Systems and Control, Delft University, Delft 2628CD, Netherlands)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 50  号： 1  ページ： 9462-9467  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グレーボックス同定をモデル化物理的およびネットワークシステムで一般的である。しかし,グレーボックス同定問題の非凸の性質のために,成功した応用のために重要である良好な初期パラメータ推定。本論文では,インパルス応答の低ランク構造化されたHankel行列を利用することにより,提案した新しい同定法。同定問題は差の凸計画問題,核型ノルム最適化により得られた関連する初期化による逐次凸プログラミング手法によって解かれるへのキャスト製膜した。提示された方法は,最大インパルス応答適合を達成することを目的とするグレーボックスパラメータ化したものに与えられた状態空間行列に関する相似変換の非特異性を確保にするために付加的(非凸)条件を必要としない。このことは本主題に関する最近の寄与の数における持続的欠点を克服し,含まれるシステムパラメータは特定できない場合でも新しい方法は構造化された状態空間実現に適用することができる。法はグレーボックスパラメータを推定する直接と従来のグレーボックス同定装置のさらなる反復探索のための初期パラメータ推定値を提供するためにも使用することができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： パラメータ推定 ,  構造形成 ,  ノルム ,  *凸形 ,  *凸計画法 ,  最適化 ,  モデリング ,  製膜 ,  パラメタリゼーション ,  インパルス応答
準シソーラス用語： システムパラメータ ,  相似変換 ,  状態空間 ,  Hankel行列 ,  ネットワークシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： 構造化状態空間モデル ,  凸凹法

分類 (1件)： 数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 凸計画法 ,  グレイ ,  ボックス ,  同定