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J-GLOBAL ID:201702265238768377   整理番号:17A1255409

分析物を同定するための学習知識ベースを用いた元素および構造解析の結果の自動結合:理論的反射【Powered by NICT】

Automated combination of the results of elemental and structural analysis with the help of a learning knowledgebase to identify the contained analytes: A theoretical reflection
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: I2MTC  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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自然界では,物質は複雑なマトリックスであった。分析測定方法では,これらの混合物における物質の正確な定性的と定量的結果を得るために高選択性を達成することが重要である。前後,内および後官能的選択性の一般的概念が適している。前内官能段階の異なる分析法を用いて,要求される選択性を達成した。自動化は現代の研究施設において重要性が増しているのでデータ出力が大量に増加した。ポスト官能段階として手動データ評価により,この高い量のデータを克服することはできない。現代の実験室は大部分が電子とペーパーレス,データベースと知的ソフトウェアは分析デバイスから受信したデータを解釈するために用いることができる。前内官能段階の異なる方法の組合せまたは高い選択性を得るためにそれらの結果の必要性を示した。また複雑なマトリックス中に含まれる検体を同定するための学習知識ベースの助けを借りて元素および構造解析の結果の自動組み合わせのために開発されたシステムの概念を提示した。ソフトウェアの既存のインフラストラクチャプロジェクトしたがってADEを用いた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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その他の汚染原因物質 

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