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J-GLOBAL ID：201702265244613218   整理番号：17A1266102

ディジタル画像特徴検出とマッチングソフトウェアの開発【Powered by NICT】

The development of digital image feature detection and matching software

著者 (2件)： Wu Yanqun ,  Liu Changliang (Automation Department, North China Electric Power University, Baoding, 100080, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCDC  ページ： 5910-5915  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタル画像特徴検出とマッチングは,コンピュータビジョンやパターン認識の分野で重要な研究課題であった。Harrisコーナー検出器に触発されて,Harris相関検出器とH arris相関記述子(H CD)を研究し,改善された。本論文では,スケール適応Gaussフィルタを記述子を最適化するために導入し,RANSACアルゴリズムを用いて,マッチング結果を正確にした。実験結果は,改良された記述子は画像回転,照明の線形変化およびスケール変化に対して不変で,そのマッチング性能が特徴点の型に依存しないことを示した。以上の研究によると,オープンCVに基づく画像特徴検出とマッチングのソフトウェアはVS2010プラットフォーム,異なる特徴点検出器と記述子の特徴検出とマッチングのプロセスと結果を明らかに示し,直感に基づいて設計した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *マッチング ,  パターン認識 ,  最適化 ,  *ディジタル画像 ,  *画像 ,  *画像特性 ,  アルゴリズム ,  検出器 ,  *ソフトウェア ,  コンピュータビジョン ,  不変性 ,  Gaussフィルタ
準シソーラス用語： 特徴点 ,  RANSAC ,  *特徴検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ディジタル画像 ,  特徴検出 ,  マッチング ,  ソフトウェア ,  開発