文献

J-GLOBAL ID：201702265245135304   整理番号：17A0826151

直交デュオバイナリPDM FTNシステムのためのトレーニングシンボルに基づいた等化【Powered by NICT】

Training Symbol-Based Equalization for Quadrature Duobinary PDM-FTN Systems

著者 (6件)： Zhang S. (Faculty of Engineering and Applied Science, Memorial University, St. John’s, NL, Canada) ,  Chang D. (Faculty of Engineering and Applied Science, Memorial University, St. John’s, NL, Canada) ,  Dobre O. A. (Faculty of Engineering and Applied Science, Memorial University, St. John’s, NL, Canada) ,  Omomukuyo O. (Faculty of Engineering and Applied Science, Memorial University, St. John’s, NL, Canada) ,  Lin X. (Faculty of Engineering and Applied Science, Memorial University, St. John’s, NL, Canada) ,  Venkatesan R. (Faculty of Engineering and Applied Science, Memorial University, St. John’s, NL, Canada)
資料名： IEEE Photonics Technology Letters  (IEEE Photonics Technology Letters)
巻： 29  号： 5  ページ： 454-457  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0721A  ISSN： 1041-1135  CODEN： IPTLEL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 直交デュオバイナリ(QDB)変調偏光分割多重化高速よりNyquist(FTN)コヒーレント光システムにおける偏光デマルチプレクシングのために提案した訓練シンボルに基づく等化アルゴリズム。提案したアルゴリズムは,最小平均二乗アルゴリズムに基づいており,シンボルの多重位置候補をQDB変調を用いたトレーニングシンボルを利用するために考慮した。結果は優れた収束性能は異なる偏光アラインメントシナリオの下で提案したアルゴリズムを用いて得られることを示した。2×10~ 2のビット誤り率を達成するために必要な光信号対雑音比は,提案したアルゴリズムを用いて1.7および1.8dB減少し,四次直交振幅変調(4 QAM)とシンボルごと検出を用いた16-QAMシステムのための差分符号化による定モジュラスアルゴリズムを用いたシステムと比較した。さらに,Tomlinson-Harashimaある予備符号化に基づくFTNシステムとの比較は,QAMを利用した場合,QDBが好ましいことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： QAM【信号】 ,  多重化 ,  アルゴリズム ,  *直交性 ,  符号化 ,  高速度 ,  *等化 ,  コヒーレント光 ,  偏光
準シソーラス用語： 定モジュラスアルゴリズム ,  OSNR ,  ビット誤り率 ,  多重分離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 光通信方式・機器  (ND10000B)

タイトルに関連する用語 (5件)： バイナリ ,  PDM ,  トレーニング ,  シンボル ,  等化