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J-GLOBAL ID：201702265253051264   整理番号：17A1596891

エントロピーに基づく科学研究協力ネットワークの進化計測研究【JST・京大機械翻訳】

The Measure Research of Cooperation Network Evolution Based on Entropy Theory

著者 (1件)： Zhu Yunxia (南京郵電大学物聯网学院 南京 210023)
資料名： Qingbao Zazhi  (Qingbao Zazhi)
巻： 36  号： 4  ページ： 183-188  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3718A  ISSN： 1002-1965  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】本論文は,既存の科学研究協力ネットワーク進化の研究をまとめることによって,エントロピー理論に基づくネットワーク進化モデルを提案して,ネットワークの進化的解析のためのより多くの研究視点を提供した。[方法/プロセス]科学研究協力ネットワークの進化分析から着手し、伝統的な進化測定方法に存在する問題を総括し、相対エントロピー理論に基づいて動的ネットワーク変化量計算モデルを構築した。実証部分は特殊な時間スライス分割方法を採用し、情報学のある領域における十数年の協力ネットワークの変化量に対して計算を行い、そして図形方式を採用してネットワークの変化量に対して表示を行った。【結果】モデルは協力ネットワークの発展に新しい計量法を提供し,特殊な時間スライス分割法は短いネットワーク進化分析に適し,三つのタイプのノードの分類はモデルの応用に対してより多くの柔軟性を提供した。実証データにより、このネットワーク変化量の計算モデルは操作性があり、結果データは比較的に良い地域の分級があり、図形化に有利であることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分級 ,  情報科学 ,  分割法 ,  モデル ,  *エントロピー ,  柔軟性 ,  計算モデル ,  *ネットワーク ,  操縦性
準シソーラス用語： *協力ネットワーク ,  動的ネットワーク ,  *ネットワーク進化 ,  *科学研究 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： entropy cooperation network ,  time series ,  computational model time window ,  network analysis

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： エントロピー ,  科学 ,  研究 ,  協力 ,  ネットワークの進化 ,  計測