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J-GLOBAL ID：201702265258897235   整理番号：17A1547066

【撤回論文】リンク予測に基づくソーシャルネットワークのためのイベント検出法【Powered by NICT】

[RETRACTED]An event detection method for social networks based on link prediction

著者 (5件)： Hu Wenbin (Wuhan University, School of Computer, Wuhan City 430072, Hubei Province, PR China) ,  Wang Huan (Wuhan University, School of Computer, Wuhan City 430072, Hubei Province, PR China) ,  Peng Chao (Wuhan University, School of Computer, Wuhan City 430072, Hubei Province, PR China) ,  Liang Huanle (Wuhan University, School of Computer, Wuhan City 430072, Hubei Province, PR China) ,  Du Bo (Wuhan University, School of Computer, Wuhan City 430072, Hubei Province, PR China)
資料名： Information Systems  (Information Systems)
巻： 71  ページ： 16-26  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0277C  ISSN： 0306-4379  CODEN： INSYD6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 【撤回論文】H0277C「Information Systems」83巻に撤回記事掲載。---社会ネットワーク解析の分野では,網の発展とイベント検出は,主要な現在の課題である。それらを満たすために,本研究は異なるネットワーク変化に基づく多くの異なるモデルを提案し,異なる類似性指標を用いたシミュレーション結果を評価した。しかし,以前の研究は通常三つの問題を有していた(1)各方法は特定のネットワークのために設計されたのみである(2)は多くのネットワーク統計は,ネットワークモデルの性能の評価は,統一されたプラットフォームを欠失すること,;(3)時間情報を考慮しない場合,ネットワークの発展を追跡し,イベントを検出することは困難である。リンク予測に基づくソーシャルネットワークのためのイベント検出法,異なるネットワークの揮発性を評価できるを提案した。主な貢献は次の通りである。(1)ネットワーク進化の揮発性は良好なリンク予測性能に対応する類似性指数に反映されることができる。(2)リンク予測に触発されて,類似性計算アルゴリズム(SimC)は,ネットワークの類似性を計算するために提案した。(3)SimCの出力に基づいて,ネットワーク進化の揮発性を評価し,イベント検出アルゴリズム(EventD)を提案した。実験結果により,提案手法は追跡ネットワーク変化と検出事象の問題を効果的に解決できることを示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 類似性 ,  揮発性 ,  シミュレーション ,  *予測 ,  *ネットワーク ,  評価基準 ,  モデル
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム ,  計算アルゴリズム ,  予測性能 ,  ネットワーク進化 ,  ネットワークモデル ,  ネットワーク解析 ,  *イベント検出 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 評価基準 ,  ネットワーク進化 ,  社会的ネットワーク ,  イベント検出 ,  リンク予測

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： リンク ,  予測 ,  ソーシャルネットワーク ,  イベント ,  検出法