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J-GLOBAL ID：201702265275187792   整理番号：17A1354516

Pareto性背景及び複数ターゲット状況におけるEVI ASD CFARプロセッサ【Powered by NICT】

An EVI-ASD-CFAR processor in a Pareto background and multiple target situations

著者 (4件)： Mehanaoui Ali (De ́partement d’Electronique, Universite ́ des Fre`res Mentouri, Laboratoire SISCOM, Constantine 25010, Algeria) ,  Laroussi Toufik (De ́partement d’Electronique, Universite ́ des Fre`res Mentouri, Laboratoire SISCOM, Constantine 25010, Algeria) ,  Attalah Mohamed Amine (De ́partement d’Electronique, Universite ́ des Fre`res Mentouri, Laboratoire SISCOM, Constantine 25010, Algeria) ,  Aouane Aladdine (De ́partement d’Electronique, Universite ́ des Fre`res Mentouri, Laboratoire SISCOM, Constantine 25010, Algeria)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IDT  ページ： 320-325  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,複数ターゲット状況下でのPareto背景の自動ターゲット検出の問題を検討した。干渉目標の数が未知であると仮定した。強化変動指数自動選択と検出一定誤警報率(EVI ASD CFAR)プロセッサを導いた。後者は幾何平均(GM)-CFAR,最大の(GO)-CFARとトリム平均(TM)-CFAR間の適切な検出器を動的に選択し,一致した。未知バックグラウンドレベルを評価し,対応するしきい値に設定した。提案したプロセッサの検出性能をモンテカルロシミュレーションにより評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： トリム ,  干渉 ,  検出器 ,  *演算プロセッサ
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  検出能 ,  幾何平均 ,  誤警報率 ,  ターゲット検出 ,  *CFAR , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 背景 ,  ターゲット ,  状況 ,  EVI ,  ASD ,  CFAR ,  プロセッサ