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J-GLOBAL ID：201702265321014353   整理番号：17A1397719

グレイクラスタリングに基づく長距離油とガスパイプラインのリスク評価【Powered by NICT】

Risk Assessment of Long Distance Oil and Gas Pipeline Based on Grey Clustering

著者 (5件)： Hu Yusheng ,  Liu Kehui ,  Xu Dong ,  Zhai Zhengang ,  Liu Haiyun
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICBK  ページ： 198-201  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 石油・ガスパイプライン運転の過程で外部力,腐食,パイプライン材料のような各種の理由のために損傷する可能性がある。パイプライン事故は重大な経済的損失と環境汚染を引き起こすであろう。,石油及びガスパイプラインのリスクを評価するために重要である。石油及びガスパイプラインの全てのリスク情報の知覚と定量化完全の難しさを考慮して,本論文では,石油及びガスパイプラインのリスク評価にグレイクラスタリング法を用いた。エントロピー重量法と灰色クラスタリング法の統合に基づいた石油及びガスパイプラインリスク評価のための新しい方法を提案した。最後に,数値例はこの方法の有効性を検証した。石油及びガスパイプラインリスク管理と計画のための理論的基礎を提供することができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 環境汚染 ,  *リスク評価 ,  石油 ,  リスク管理
準シソーラス用語： リスク情報 ,  経済損失 ,  *ガスパイプライン ,  長距離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パイプライン輸送  (UA11020C) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (4件)： グレイクラスタリング ,  長距離 ,  ガスパイプライン ,  リスク評価