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J-GLOBAL ID：201702265343224773   整理番号：17A1256951

イランInstagramユーザは議会選挙キャンペーンのための作用followeeネットワークに基づく研究【Powered by NICT】

How Iranian Instagram users act for parliament election campaign? A study based on followee network

著者 (2件)： Aminolroaya Zahra (Department of Computer Science, Faculty of Mathematical Sciences, Shahid Behesti University, Tehran, Iran) ,  Katanforoush Ali (Department of Computer Science, Faculty of Mathematical Sciences, Shahid Behesti University, Tehran, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICWR  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソーシャルメディアは,人間のコミュニケーション行動と共有する自分達のアイデアは,社会的ネットワーク解析のための豊富な情報を提供する。を用いて,社会的ネットワークのデータを解析する情報拡散モデル化とコミュニティ検出のような種々の分析した。本論文では,イランにおける最終法的選挙の期間におけるInstagramにおけるイラン群集間のハッシュタグ拡散のいくつかの新しい側面を調べた。データ作成後,筆者らは,三種の仮定の妥当性を解析した。キャンペーンハッシュタグの普及における下位followee関係の影響を研究した。ポストのタイムスタンプに基づいて,追従followeeネットワークのエッジ上の情報拡散速度を推定するためにNetRate法を用いた。コミュニティ検出アルゴリズムとしてLouvain法を適用して,ここでは,コミュニティメンバシップと伝染伝送速度の関係を調べた。最後に,ネットワークコミュニティで観測された局所的選好を調べた。結果は全ネットワーク上の拡散の顕著な速度でフォロワにfolloweesからの情報の流れを示した。しかし,特定地域の一部である他のものより速いカスケードに曝されるに寄与しなかった。群集が関与するハッシュタグに関連したモジュール性最大化と情報に基づいて定義されたが,局所優先性は,イランの二主要政党で見られたのと同じ配向を持つコミュニティのハッシュタグ内で観察された。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  感染 ,  *イラン・イスラム共和国 ,  伝送速度 ,  コミュニティ ,  コミュニケーション
準シソーラス用語： 政党 ,  情報フロー ,  ネットワークコミュニティ ,  タイムスタンプ ,  コミュニティ検出 ,  社会的ネットワーク ,  ソーシャルメディア ,  *選挙 ,  *議会 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： イラン ,  議会 ,  選挙 ,  キャンペーン ,  研究