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J-GLOBAL ID：201702265351048672   整理番号：17A1352269

増強adaboostによる顔および笑顔検出のための高検出率【Powered by NICT】

High detection ratio for face and smile detection by enhanced adaboost

著者 (3件)： Sawhney Ridhima (Dept. of CSE, JEC, Kukas, Jaipur) ,  Baluni Pragya (Dept. of CSE, THDC-IHET) ,  Gupta Shubham (Dept. of CSE, Inderprastha Engineering College)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICACCS  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,システムの性能をimprovisingさらにAdBoostアルゴリズムを示唆した。強化されたAdaBoostでは,固有ベクトルは,顔領域と印加分類に対して計算した。分類の過程において,学習,訓練と試験のプロセスを選択。前報の結果セッションから観察されたように[13]リブースト検出からの結果が観察された。検出率と誤警報率の形で結果を提供した。と誤警報率と検出率の性能をimprovising示唆された方法論を適用した。検出および誤警報率を高めた。コントラストを呈したに対して,比較を提示し,GUI窓を設計した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *コントラスト ,  固有ベクトル
準シソーラス用語： 誤警報率 ,  印加電圧 ,  AdaBoost ,  *検出率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 増強 ,  AdaBoost ,  顔 ,  笑顔 ,  検出率