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J-GLOBAL ID：201702265453099522   整理番号：17A1243585

構造損傷検出のためのA RMAXモデルと組み合わせた特異スペクトル解析【Powered by NICT】

Singular spectrum analysis combined with ARMAX model for structural damage detection

著者 (5件)： Lakshmi K. (Academy of Scientific and Innovative Research, Chennai, Tamilnadu, India) ,  Lakshmi K. (CSIR-Structural Engineering Research Centre, Chennai, Tamilnadu, India) ,  Rao A. Rama Mohan (Academy of Scientific and Innovative Research, Chennai, Tamilnadu, India) ,  Rao A. Rama Mohan (CSIR-Structural Engineering Research Centre, Chennai, Tamilnadu, India) ,  Gopalakrishnan N. (CSIR-Structural Engineering Research Centre, Chennai, Tamilnadu, India)
資料名： Structural Control and Health Monitoring  (Structural Control and Health Monitoring)
巻： 24  号： 9  ページ： null  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2752A  ISSN： 1545-2255  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時系列解析は,主にその出力のみと非モーダルアプローチのために,構造ヘルスモニタリングにおける一般に使用されている。一般的に,損傷の特徴は係数あるいは時系列モデルの予測誤差から抽出した。しかし,初期損傷は小さい亀裂のような小さい場合,係数/予測誤差を用いて構築した,よく使用される時系列モデルの損傷の特徴は敏感ではない。,正確な空間損傷位置を同定する困難になる。この観点から,本論文では,A RMAXモデルに対する特異スペクトル解析(SSA)を,亀裂のような小さい損傷を特定するためそれを可能にすることにより,損傷特徴の感度を増強する方法を提示した。損傷指数は,二A RMAXモデル間のケプストラム距離から得た。数値シミュレーション研究は,単一および複数亀裂を有する単純支持梁桁の例を考慮して行った。単純支持されたRCC梁に関する実験的研究は,提案したアルゴリズムの有効性を実証した。工学研究所-Los Alamos国立研究所が提案した本棚フレーム構造に関連するベンチマーク問題を提案した方法の実験的検証のためにもう一つの例として使用した。SSAは構造にわずかな損傷と損傷局在化の検出のためのA RMAXモデルから考案した損傷特徴の感度を改善することが分かった。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 単純支点 ,  フレーム構造 ,  *損傷検出 ,  ベンチマーク ,  ケプストラム ,  アルゴリズム ,  予測誤差 ,  時系列分析 ,  亀裂
準シソーラス用語： 局在化 ,  数値シミュレーション ,  損傷指数 ,  時系列モデル ,  構造ヘルスモニタリング ,  *特異スペクトル解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： A RMAX ,  損傷検出 ,  特異スペクトル解析 ,  構造ヘルスモニタリング ,  時系列解析

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 損傷検出 ,  モデル ,  特異スペクトル解析