文献

J-GLOBAL ID：201702265465159168   整理番号：17A1647047

ARX Laguerreモデルの同定のためのスライディングウィンドウ【Powered by NICT】

Sliding window to identification of the ARX-Laguerre multimodel

著者 (4件)： Adaily Sameh (Laboratory of Automatic, Signal and Image Processing, National Engineering School of Monastir, University of Monastir, 5019 Tunisia) ,  Mbarek Abdelkader (Laboratory of Automatic, Signal and Image Processing, National Engineering School of Monastir, University of Monastir, 5019 Tunisia) ,  Garna Tarek (Laboratory of Automatic, Signal and Image Processing, National Engineering School of Monastir, University of Monastir, 5019 Tunisia) ,  Messaoud Hassani (Laboratory of Automatic, Signal and Image Processing, National Engineering School of Monastir, University of Monastir, 5019 Tunisia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCAD  ページ： 098-103  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,再帰的ベクトル表現を用いたARX Laguerreモデルに基づくマルチモデルアプローチの開発の原理を説明した。ARX Laguerreモデルを定義するFourier係数に依存する,RLS法を用いて同定したLaguerre極を最適化するために解析解を提案した。Laguerre極とFourier係数の同定手法を組み合わせて,ARX Laguerre多重モデルのオンライン同定アルゴリズムを提供するために,スライディングウィンドウ上で行った。,オンライン同定性能数値シミュレーションの例により確認した。これらのシミュレーションもLaguerre極の最適化法の性能を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  ベクトル ,  解析的解法
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  オンライン ,  多重モデル ,  RLS法 ,  Fourier係数 ,  *スライディングウィンドウ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  統計学  (AB08000H) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： モデル ,  同定 ,  スライディングウィンドウ