マッピング実蒸発散量の空間分解能を増加させるための2ダウンスケーリング法の比較【Powered by NICT】

Mahour Milad; Tolpekin Valentyn; Stein Alfred; Sharifi Ali

文献

J-GLOBAL ID：201702265495477482 整理番号：17A0698518

マッピング実蒸発散量の空間分解能を増加させるための2ダウンスケーリング法の比較【Powered by NICT】

A comparison of two downscaling procedures to increase the spatial resolution of mapping actual evapotranspiration

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巻： 126 ページ： 56-67 発行年： 2017年
JST資料番号： H0048A ISSN： 0924-2716 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

本研究では,リモートセンシング画像からの実蒸発散量(AET)の推定にダウンスケーリングコクリギング土地表面温度(LST)の影響を検討した。二つの方法を追跡した。コクリギングダウンスケーリングを適用した1000mのMODISの粗い分解能LST製品。結果から,中空間分解能(250m)の毎日のAETはSurface Energy Balance System(SEBS)を用いて得られた。第二に,粗AETマップをダウンスケール中空間分解能(250m)であった。両方の手法について,250m分解能MODIS NDVI生成物は共変数として用いた。検証は,ランドサット8画像を用いて行った,LSTは熱バンドから導出した。二つの方法はイランの伝統的灌漑ネットワークを用いた農業地域に適用した。を307.0~KのダウンスケールしたLST値に比較して305.8Kの平均LST値を得た。ランドサット8データを用いたSEBSで推定した参照AETは5.756mmday~ 1に等しい,ダウンスケーリングAET値5.571mmday~ 1のと比較した。参照AETとダウンスケールしたAETの間のRMSEは1.26mmday~ 1(r=0.49)と参照とダウンスケールしたLST間の3.67K(r=0.48)に等しかった。研究は二ダウンスケーリング手順を用いて得られたAET値はお互いに類似していることが,ダウンスケールしたLSTで得られたならば,AETは高い空間変動性を示したことを示した。LSTはリモートセンシング(RS)画像からAET地図作成に大きな影響を持ち,コクリギングダウンスケーリングは,中空間分解能で毎日AETマップを提供するために有用であったと結論した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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写真測量,空中写真 , 気象学一般

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