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J-GLOBAL ID：201702265513807599   整理番号：17A0855695

ニューラルネットワークアンサンブルのための適応負の相関学習を用いたニッチング遺伝的アルゴリズム【Powered by NICT】

A niching evolutionary algorithm with adaptive negative correlation learning for neural network ensemble

著者 (8件)： Sheng Weiguo (Department of Computer Science, Hangzhou Normal University, Hangzhou 310036, PR China) ,  Sheng Weiguo (College of Computer Science & Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, PR China) ,  Shan Pengxiao (College of Computer Science & Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, PR China) ,  Chen Shengyong (College of Computer Science, Tianjin University of Technology, Tianjing 300384, PR China) ,  Chen Shengyong (College of Computer Science & Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, PR China) ,  Liu Yurong (Department of Mathematics, Yangzhou University, Yangzhou 225002, PR China) ,  Liu Yurong (Communication Systems and Networks (CSN) Research Group, Faculty of Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia) ,  Alsaadi Fuad E. (Communication Systems and Networks (CSN) Research Group, Faculty of Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 247  ページ： 173-182  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ニューラルネットワークアンサンブルを訓練するための,NEA_ANCL,適応負の相関学習を用いたニッチング遺伝的アルゴリズムを提案した。提案NEA_ANCLでは,ペナルティ係数λは訓練中に動的に変更する設定であり,適応負の相関学習を開発した。適応戦略は,アンサンブルにおける多様性と精度の間のトレードオフを適切に制御することを目的とした新しい個体群多様性測度に基づいている。さらに,訓練中に個体群の多様性を維持するために適用した修正された動的適応度共有法。提案NEA_ANCLは多くのベンチマーク問題で評価し,関連アンサンブル学習アルゴリズムと比較した。結果は,この方法が満足なNNアンサンブルを設計し,関連研究に優れていることを使用できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ベンチマーク ,  個体群 ,  学習アルゴリズム ,  測度 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  ペナルティ
準シソーラス用語： *連合学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ニューラルネットワークアンサンブル ,  進化的アルゴリズム ,  負相関学習 ,  適応戦略 ,  多様性測度

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 適応 ,  相関学習 ,  遺伝的アルゴリズム