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J-GLOBAL ID：201702265586259376   整理番号：17A1717042

時間発展情報か粒区間値順序付き情報システムへの動的計算ラフ近似アプローチ【Powered by NICT】

Dynamic computing rough approximations approach to time-evolving information granule interval-valued ordered information system

著者 (3件)： Yu Jianhang (Department of Mathematics, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, PR China) ,  Chen Minghao (Department of Mathematics, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, PR China) ,  Xu Weihua (School of Mathematics and Statistics, Chongqing University of Technology, Chongqing 400054, PR China)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 60  ページ： 18-29  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビッグデータの出現により時代が両容積が見られた,データの更新率は急速に増加した。冗長データ葉と新しいデータが到着時情報システムの粒状構造は時間とともに進化している。動的属性のラフ近似を達成するため迅速にために属性集合は,時間とともに変化する区間値規則情報システムを設定した。本研究では,いくつかの属性を欠失または添加により誘導される,それぞれ時間発展情報顆粒区間値規則化情報システムのための二つの動的計算ラフ近似法を提案した。更新機構は,事前知識を忘れず変化したデータからの付加的な知見を得ることを可能にした。これらの確立された計算規則によれば,二対応する動的計算アルゴリズムを設計し,いくつかの例は,更新原理を説明し,計算プロセスを示すために例示した。さらに,いくつかのUCIデータセットに基づいて研究更新機構の計算効率を評価するために一連の実験を行った。実験結果は,これらの方法はラフ近似を更新するために計算効率の劇的な減少と従来型のアプローチの性能を著しく上回ることを明確に示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *近似法 ,  顆粒 ,  高速度 ,  *時間発展 ,  *情報システム
準シソーラス用語： 計算効率 ,  計算アルゴリズム ,  事前知識 ,  ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 動的属性集合 ,  区間値順序付き情報システム ,  ラフ近似 ,  時々刻々と成長する情報か粒

分類 (2件)： 情報収集・整理  (AC04000I) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 発展 ,  か粒 ,  順序 ,  情報システム ,  計算 ,  近似アプローチ