抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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知的システムの最近の技術は,内部システム状態と環境運転条件のリアルタイム情報を評価するために複数のセンサを使用することである。センサ(s)過渡故障の場合,読みの切断は不適切な行動を引き起こす。多重センサ故障を検出し推定するセンサ故障の必要性はシステム性能を最適化し,向上させるために重要な課題になっている。いくつかのセンサは失敗したならば,冗長センサは高精度センサデータを提供し,またセンサネットワークシステムを再構成できる。本論文では,最適センサ構成を新たに提案した擬似センサ増強法(PSEM)を用いて研究した。マルチセンサアーキテクチャの故障検出予測解析は異なる配置構造を持つ異なる数のセンサを研究し,各センサにおける過渡故障を検出するために導入した。,提案したPSEMは過渡故障の分離と補償が検討されている。PSEMを適用した異なるセンサ構造配置のシミュレーション結果は,多重センサ知的システムの要求を満たすために提案した方法の運転性能の向上を実証するために得られ,解析した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】