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J-GLOBAL ID：201702265656313512   整理番号：17A1277434

無線センサノードに対するRiceフェージング環境のための受信電力によるパラメータ推定【Powered by NICT】

RSSI-based parameter estimation for rician fading environments on wireless sensor nodes

著者 (3件)： Aejaz Syed Muhammad Haider (Institute for Communications Engineering and RF-Systems, Johannes Kepler Univ., Linz, Austria) ,  Haselmayr Werner (Institute for Communications Engineering and RF-Systems, Johannes Kepler Univ., Linz, Austria) ,  Springer Andreas (Institute for Communications Engineering and RF-Systems, Johannes Kepler Univ., Linz, Austria)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WFCS  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 工業屋内環境,例えば,多くの実際的なシナリオにおける通信チャネルはRicianフェージングによりモデル化することができた。このようなチャンネルはその平均パスロスとRice K因子により特性化した。これらのパラメータの計算は最適電力割当,特にエネルギー制約電池駆動のノードからなる無線センサネットワークのためのに必須である。簡単なトランシーバにおけるK因子を推定するための最も有望な方法は,受信電力または振幅の統計的モーメントに基づいている。既存エネルギーベース法は精度が限られているが,振幅ベース法は簡単なハードウェア上での実装のための計算的に複雑である。本研究では,狭帯域チャネルにおけるRice K因子を推定するための新しい,低複雑性方法を提案した。法は,通常,利用可能な受信信号強度インジケータ(RSSI)に基づいている。も推定された平均パスロスとK因子を用いた最適送信電力を計算する簡単な方法。計算された送信電力は,受信機で希望の回線断確率を保証する。K係数と平均パスロス推定だけでなく送信電力計算法は簡単なハードウェアノード上で実装された実用化が進んでいる。法の有効性をシミュレーションと実験結果により証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *パラメータ推定 ,  地盤係数 ,  センサネットワーク ,  屋内環境 ,  通信チャネル ,  受信機 ,  ハードウェア ,  キャラクタリゼーション ,  モデリング ,  狭帯域
準シソーラス用語： 送信電力 ,  受信信号強度 ,  無線センサネットワーク ,  経路損失 ,  *受信電力 ,  *Riceフェージング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 無線センサ ,  ノード ,  Riceフェージング ,  環境 ,  受信電力 ,  パラメータ推定