文献

J-GLOBAL ID：201702265680443283   整理番号：17A1555818

時間遅延を持つニューラルネットワークのための新しい指数関数的受動性と安定化【Powered by NICT】

New Exponential Passivity and Stabilization for Neural Networks with Time Delays

著者 (2件)： Xiao Jianying ,  Zhong Shouming
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IHMSC  ページ： 443-446  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,時間遅延を持つニューラルネットワークのための新しい指数不動態化と安定化を調べた。Lyapunov-Razumikhin法を適用することにより,ニューラルネットワークの指数関数的受動性と安定化を保証するために線形行列不等式(LMI)の簡単な形式で得られたフィードバック制御則。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *指数関数 ,  フィードバック制御 ,  不動態化 ,  *ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 線形行列不等式 ,  *受動性 ,  *時間遅れ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遅延 ,  ニューラルネットワーク ,  指数関数 ,  受動性 ,  安定化