文献

J-GLOBAL ID：201702265712179972   整理番号：17A1565957

公衆衛生情報のための健康リスクエキスパートシステムにおける測定統計の課題により可能になる分析モデル【Powered by NICT】

Subject-enabled analytics model on measurement statistics in health risk expert system for public health informatics

著者 (13件)： Chung Chi-Jung (Department of Health Risk Management, College of Public Health, China Medical University, Taichung, Taiwan) ,  Chung Chi-Jung (Department of Medical Research, China Medical University Hospital, Taichung, Taiwan) ,  Kuo Yu-Chen (Institute of Information System and Applications, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan) ,  Hsieh Yun-Yu (Department of Health Risk Management, College of Public Health, China Medical University, Taichung, Taiwan) ,  Li Tsai-Chung (Department of Public Health, College of Public Health, China Medical University, Taichung, Taiwan) ,  Li Tsai-Chung (Department of Healthcare Administration, College of Medical and Health Science, Asia University, Taichung, Taiwan) ,  Lin Cheng-Chieh (Department of Family Medicine, China Medical University Hospital, Taichung, Taiwan) ,  Lin Cheng-Chieh (School of Medicine, College of Medicine, China Medical University, Taichung, Taiwan) ,  Liang Wen-Miin (Department of Public Health, College of Public Health, China Medical University, Taichung, Taiwan) ,  Liao Li-Na (School of Medicine, College of Medicine, China Medical University, Taichung, Taiwan) ,  Li Chia-Ing (Department of Medical Research, China Medical University Hospital, Taichung, Taiwan) ,  Lin Hsueh-Chun (Department of Health Risk Management, College of Public Health, China Medical University, Taichung, Taiwan) ,  Lin Hsueh-Chun (Department of Health Services Administration, College of Public Health, China Medical University, 91 Hsueh-Shih Rd., Taichung 40402, Taiwan)
資料名： International Journal of Medical Informatics  (International Journal of Medical Informatics)
巻： 107  ページ： 18-29  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0729A  ISSN： 1386-5056  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アイルランド (IRL)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,クラウドコンピューティングにおける公衆衛生データと事例研究の測定統計を高めることができることを受ける可能分析モデルを確立するためにオープンソース技術を適用した。提案したモデルのインフラストラクチャは三つのドメインから構成されている事例研究の健康リスク評価のための1)事例研究貯蔵所のための健康測定データ・ウェアハウス(HMDW),2)クラウドコンピューティングのためのオンライン健康リスク情報統計(HRIStat)の自己開発したモジュール,および3)統計(PASIS)におけるウェブベースのプロセス自動化システムのプロトタイプ受ける可能評価。システム設計は健康リスクエキスパートシステム(HRES)を駆動するためにフリーウェアを含むJavaアプリケーション,MySQL,Rパッケージを採用した。設計では,HRIStatモジュールは生物医学統計のための典型的な分析方法を強化し,そして,PASIS界面はクラウドコンピューティングのためのHRESのプロセス自動化を可能にした。Webベースモデルは,予備的評価と実時間計算のためのモード,ステップバイステップ分析と自動計算プロセスそれぞれの両方を支持する。提案したモデルは,環境における重金属曝露または病院における臨床合併症のいずれかによって引き起こされた疾患の疫学的測定に関連した前研究を計算することにより評価した。シミュレーション妥当性を市販の統計ソフトウェアで承認された。モデルはスタンドアロンコンピュータとクラウドサーバワークステーションに設置された230K以上のデータ量の計算性能を検証した。両装置には二あたり約10~5セットの効率に達した。WebベースPASIS界面は,クラウドコンピューティングに使用でき,HRIStatモジュールは測定統計のための進歩した被験者と拡張柔軟にすることができた。HRESプロトタイプの分析手順は公衆衛生への潜在的リスクを推定するための事前評価基準を提供することができた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  プロトタイプ ,  自動化 ,  システム設計 ,  *モデル ,  *公衆衛生 ,  病院 ,  Web【情報システム】 ,  インフラストラクチャー ,  *エキスパートシステム ,  事例研究 ,  応用プログラム
準シソーラス用語： *健康 ,  クラウドコンピューティング ,  *健康リスク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： オープンソース ,  健康リスク情報 ,  Rソフトウエア ,  健康測定データ・ウェアハウス ,  健康リスクエキスパートシステム ,  プロセス自動化

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 公衆衛生 ,  健康リスク ,  エキスパートシステム ,  統計 ,  分析 ,  モデル