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J-GLOBAL ID：201702265720798458   整理番号：17A1284101

夜間撮影画像の品質増強アルゴリズムの研究と実現【JST・京大機械翻訳】

RESEARCH AND IMPLEMENTATION OF IMAGE ENHANCEMENT ALGORITHM FOR NIGHTTIME IMAGE

著者 (3件)： Ceng Hao (中国民用航空西北地区空中交通管理局通信网絡中心 陜西 西安 710086) ,  Yang Rongjian (西安電子科技大学通信工程学院 陜西 西安 710071) ,  Chen Peng (西安電子科技大学通信工程学院 陜西 西安 710071)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 34  号： 4  ページ： 193-201,280  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： モバイルインテリジェント装置が夜間に画像を撮影する時、伝統的なフラッシュランプとフラッシュのない条件下で画像を融合させる融合アルゴリズムは、画像登録手順に不正確さがあり、画像融合ステップにおいて効果が良くない欠点がある。上記の問題を解決するために,本論文は,夜間の写真撮影のための画質強化アルゴリズムを提案した。まず第一に,ASIFTに基づく画像レジストレーションアルゴリズムを提案して,フラッシュオーバーとフラッシュのない条件の下で画像を登録して,従来のレジストレーション方法の適合性を避けて,次に,詳細再構成に基づく画像融合アルゴリズムを用いて,画像の詳細情報を強化した。実験結果により、ASIFTに基づく夜間画像登録アルゴリズムは、夜間画像登録精度を向上させることができ、効果的に重影などの問題を避けることができるが、詳細再構成に基づく画像融合アルゴリズムは効果的に色偏問題と詳細抽出問題を解決できることが明らかになった。このアルゴリズムによって処理された画像は,元の照明雰囲気を保存し,画像の詳細情報を強化し,画像の主観的品質を大いに改善した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 適応性 ,  *画像 ,  写真撮影 ,  再構成 ,  *品質 ,  画質 ,  *アルゴリズム ,  フラッシュオーバ
準シソーラス用語： 照明環境 ,  画像融合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Image registration ,  Image enhancement ,  ASIFT ,  Feature points equalization

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 夜間 ,  撮影画像 ,  増強 ,  アルゴリズム ,  研究