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J-GLOBAL ID:201702265721693701   整理番号:17A1721277

同期スクイーズドウェーブレット変換と低ランク信号行列近似を用いた地震ランダムノイズ減衰【Powered by NICT】

Seismic Random Noise Attenuation Using Synchrosqueezed Wavelet Transform and Low-Rank Signal Matrix Approximation
著者 (5件):
資料名:
巻: 55  号: 11  ページ: 6574-6581  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0016B  ISSN: 0196-2892  CODEN: IGRSD2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ランダム雑音除去は,地震信号処理における重要な役割として作用する。一般的に,地震データ中のノイズは,コヒーレントおよびインコヒーレントまたはランダム雑音の二つのカテゴリーに分けることができる。経時地震データ中のランダム振動を特徴とする広帯域雑音の抑制は,地震データ処理における挑戦的な課題である。本論文では,地震データのノイズ除去のための新しい雑音抑圧法を述べた。地震データ,トレースは同期圧迫型ウェーブレット変換を用いたスパース部分空間に変換し,得られた時間-周波数スパース表現はOptshrinkアルゴリズムを用いたsemilowランクおよびスパース成分に分解した。最後に,雑音除去された地震波トレースは,逆同期圧迫型ウェーブレット変換を用いた時間領域にsemilowランク成分を逆変換して回収することができた。提案方法には不規則雑音に埋もれているところの二不連続性を持つ二交差線形および曲線イベントと単一合成地震トレースと合成地震断面を用いて評価した。イラン南西部の油田からの重合前実際の地震データを用いた方法を評価した。比較は,提案した方法と半柔軟GoDecアルゴリズム,古典的f x特異スペクトル解析,および予測Wienerフィルタ間で実行される。結果は,視覚的および定量的に他の良く確立された雑音低減法とは対照的に,提案した方法の優位性を確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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レーダ  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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