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J-GLOBAL ID：201702265729773904   整理番号：17A1730497

意見マイニング:ブックランキング応用【Powered by NICT】

Opinion mining: Book-ranking application

著者 (2件)： Saito Yoichi (The University of Aizu, Tsuruga, Ikki-Machi, Aizu-Wakamatsu, Fukushima, Japan, 965-8580) ,  Klyuev Vitaly (The University of Aizu, Tsuruga, Ikki-Machi, Aizu-Wakamatsu, Fukushima, Japan, 965-8580)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IDAACS  ページ： 767-770  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの生成物が電子商取引ウェブサイトに販売されている。はインターネット上で利用可能な多くの顧客レビューした。ユーザは購入製品を選択するためにそれらを読んだ。しかしのレビュー数は各製品のための大きいためレビューを通過するは時間がかかる。は容易に意思決定を行うまでの順位でレビューを反映していることが重要である。本研究の目的は,新しいランキング法を提案することにより,顧客の意見に基づくランキング製品である。図書に対する顧客レビューに焦点を当てた。本研究では,各書籍の全てのレビューを収集し,正または負としてそれらを分類した。その後,正文と負の速度を計算し,それらに基づく書籍のランキングを行った。実験の結果として,本ランキングリストを得た。このランキングは顧客レビューとそれらの含有量の数に強く依存した。この方法はレールのルビーに関する書籍のレビューを示した。将来では,より正確にレビューを分類するために機械学習アルゴリズムを適用することを計画した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電子商取引 ,  意思決定 ,  購買 ,  *等級づけ ,  学習アルゴリズム ,  レール ,  インターネット
準シソーラス用語： Webサイト ,  *意見マイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 市場調査,広告  (KA06030H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 意見マイニング ,  ブック ,  ランキング ,  応用