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J-GLOBAL ID：201702265762143755   整理番号：17A1293408

ウェーブレット領域におけるピーク値に基づく無参照雑音画像評価のための新しいアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Blind noisy image quality assessment algorithm based on wavelet kurtosis

著者 (2件)： Lv Fengjie (浜州学院 信息工程系,山東 浜州,256600) ,  Xin Ke (浜州学院 信息工程系,山東 浜州,256600)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 53  号： 7  ページ： 202-205  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自然画像にランダムに散布される雑音歪は,一般的に画像のオリジナル確率密度分布を破壊する。研究により、無歪自然画像とそれに対応するノイズ画像は離散ウェーブレット変換(Discrete Wavelet Transform,DWT)係数の分布に大きな違いがあることが分かった。自然画像に対して、DWT係数の分布は比較的に鋭く、ピーク値が高く、テーリングが短い。ノイズ画像に対して、その係数分布は比較的に平坦で、ピーク値が低く、テーリングが長い。一般的な統計的特性の記述として,ピーク値は異なる歪レベルの雑音画像のDWT係数分布を測定することができ,また,DWT係数分布のピーク値は良好な周波数スケール不変性を持つ。これらの特性に基づき,基準雑音のない画像品質評価モデル(Blind Noisy Image Quality Assessment model using Kurtosis,BNIQAK)を提案した。3つの最大品質評価画像データベースにおける5つの雑音歪画像をテストし,結果は,既存の無基準雑音評価モデル,一般的無参照評価モデル,および全参照(Full-Reference,FR)評価モデルと比較して,提案した方法の有効性を示した。BNIQAKには,より良い評価効果がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 周波数 ,  *画像評価 ,  画像データベース ,  *波束 ,  スケール不変性 ,  *アルゴリズム ,  *ピーク値 ,  画質 ,  *雑音 ,  *画像
準シソーラス用語： ひずみ画像 ,  品質評価 ,  評価モデル ,  離散ウェーブレット変換 ,  自然画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： blind noisy image quality assessment ,  discrete wavelet transform ,  kurtosis

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： ウェーブレット ,  ピーク値 ,  参照 ,  雑音 ,  画像評価 ,  アルゴリズム ,  提案